애저 자격증 시험 AZ-900 핵심 요약 - MS Azure Cloud Fundamentals 애저 핵심 서비스

MS 애저 클라우드 자격증 시험인 AZ-900 준비를 위해 공부했던 내용을 요약하려고 한다.

이번 페이지는 애저 핵심 서비스에 대해 소개하겠다.

 

AZ-900에서 가장 중요한 영역으로 알고 있다.

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1. 컴퓨팅

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가장 대표적으로 VM(가상머신)이 있다.

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VM 생성 시 가용성 옵션으로 '인프라 중복이 필요하지 않습니다'를

선택하는 것은 권장되지 않음.

한국에서 가용성을 가져가기 위해서는 가용성 집합을 선택해야 함

(서유럽은 가용성 영역 지원, 한국은 곧 오픈 예정이라고 함)

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VM 생성 시 Azure Spot 인스턴스라는 것을 선택할 수 있는데

남는 리소스를 좀 더 저렴한 가격으로 사용하는 방법이기 때문에

개발기 용으로 사용하길 추천하며

절대 운영계에서는 권장하지 않는다.

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VM 생성 시 영구 디스크는 데이터 디스크 메뉴에서 설정해야 한다.

데이터 디스크를 만들지 않고

VM을 배포하면 C 운영체제, D 템포러리로 사용하게 되는데

VM이 업데이트하거나, 내려가면 D드라이브가 삭제된다.

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VM은 자동 종료를 할 수 있는데

필요할 때만 켜면 월 소요 비용을 절약할 수 있다.

VM을 끄면 VM에 붙어있는 컴퓨터 리소스는 꺼지고

이미지만 저장되어 관리된다.

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VM Scale Sets : MVSS라고 부르며 자동 확장 지원을 위해 설계된 서비스로

사용량이 많아지거나 요청이 많아지고

우리가 지정한 스로틀링 포인트보다 리소스가 더 많이 소비되면

자동적으로 리소스를 확장하도록 만들어진 서비스

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기본적으로 여러 개의 서비스가 한번에 운영될텐데

VMSS가 만들어지고 여러 VM이 만들어지면

폴트 도메인, 업데이트 도메인으로 분리하는 작업이 가능해짐

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가용성 집합과 VM Scale Sets의 다른점은

VM Scale Sets은 확장성에 초점이 맞춰져있어

동일한 VM이 계속 만들어짐

가용성 집합은 수동으로 만들어지고,

사이즈가 다른 VM을 배포시킬 수 있음

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PaaS 형태의 서비스로 앱 서비스를 볼 수 있으며 (모바일 앱, 웹앱, API 등)

이벤트 기반으로 컴퓨터를 수행할 수 있는 형태는 Azure Function이 있음

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출처 : https://www.brewsoftware.com.au/azure-virtual-machine-scale-sets-ga/

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2. 컨테이너 서비스

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컨테이너는 가상 환경이다.

그러나 가상 시스템과는 다르게 운영체제 관리는 포함되지 않는다.

컨테이너는 경량(lightweight)으로

동적으로 생성, 확장 및 중지되도록 설계되어 있다.

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ACI (Azure Container Instances) : PaaS 형태

업로드해서 바로 사용 가능

작은 사이즈로 사용할 때 적합함

손쉽게 사용할 수 있음

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AKS (Azure Kubernetes Servicces) : 조금 복잡한 PaaS

오픈 소스를 애저에 포팅함

많은 수의 컨테이너를 관리하고

오케스트레이션하기에 적합함

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출처 : https://www.azurebarry.com/getting-started-with-azure-container-instances/

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3. 네트워크 서비스

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Azure Virtual Network : 본인 만의 안전한 사설망 구축 가능

Azure Load Balancer : 로드 밸런싱, 확장성 및 고가용성 확보

Vpn Gateway : 온프레미스와 클라우드를 게이트웨이 솔루션으로 연결

온프레미스에 Vpn Gateway 가능한 장비가 있고

클라우드는 Vpn Gateway 소프트웨어를 사용하면

온프레미스 사설망과 클라우드 사설망을 안전하게 엮을 수 있음

Application Gateway : 어플리케이션 레벨에서의 게이트웨이

(트래픽 관리, 웹 트래픽 로드밸런서)

Content Delivery Network(CDN) : 웹 콘텐츠를 효율적으로

전달할 수 있는 분산 서버 네트워크

(고객 가까운 곳에 CDN 엣지, 컨텐츠를 가져다 놓음)

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4. 데이터 형태 (Azure Data Categories)

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정형 데이터(Structured data) : 정해진 스키마,

같은 데이터 필드나 속성 유지,행과 열을 가진 관계형 테이블

금융 데이터, LOB 데이터로 주로 사용

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반정형데이터(Semi-Structured data) : 변경 가능성 존재한 스키마

덜 구조화된 필드 및 속성

non-relational or nosql

책, 내용, 블로그, JSON 혹은 HTML 문서에 주로 사용

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비정형 데이터(Unstructured data) : 스키마/데이터 구조 정해지지 않음

주로 오브젝트 스토리지, 데이터 레이크 스토리지에 저장함

이미지, 비디오 등에 주로 사용

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5. 저장소 서비스 (Storage Account)

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1) IaaS

Disks :영구 디스크, Azure IaaS VMS, 프리미엄 스토리지,

디스크 옵션 SSD 기반, 높은 IOPS, 낮은 지연, 리프트 앤 시프트 방식

Files : SMB 및 REST 방식 접근 지원, 어디서든 안전하게 접근 가능

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2) PaaS

Containers : 비정형 데이터, 텍스트 및 바이너리,

block/page/append blobs

Tables : NOSQL 데이터 저장, 사용에 따른 동적 확장

페타바이트 확장 지원 (빠른 key/value 조회 등)

Queue : 메시지 저장 및 처리, 높은 확장성,

비동기적 메시지 처리

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5. 네트워크 연결

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1) 공용 엔드포인트 (모든 네트워크)

2) 공용 엔드포인트 (선택한 네트워크)

3) 프라이빗 엔드포인트 : PaaS는 퍼블릭, 공용 엔드포인트를 가지는데

애저 사설망만 접근하게 하겠다. 또는

내부에서만 사용하겠다 등 옵션 설정 가능

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data lake storage gen2

계정 구조 네임스페이스를 사용이라고 처리하면

빅데이터 처리할 수 있는 data lake storage로 변경됨

기존 오브젝트 스토리지가 데이터를 처리하는

플랫한 방식이 아닌 Hierarchy를 얹게 됨

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6. 데이터베이스 서비스 (Database Service)

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Azure Cosmos DB : 글로벌 분산, 무제한 확장을 제공하는

NOSQL 워크로드를 처리하기 위해 만들어진 저장소

(반정형/정형 데이터 저장에 적합)

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Azure SQL Database : 전통적인 RDBMS 사용 가능,

SQL 데이터베이스는 정형 데이터 처리에 있음

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Azure Data Migration : 마리아DB 등

클라우드 서비스로 이관 가능

1회가 아닌 지속적으로 이관을 도와줄 수 있음

관리형 데이터 이관 서비스

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7. Azure 솔루션

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머신 러닝 서비스 : 코드 기반, SDK 제공, 코드를 작성하며

모델링, 테스트, 배포할 수 있도록 플랫폼 제공

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머신 러닝 스튜디오 : AI, 통계, 알고리즘을 몰라도

GUI 기반이라 쉽게 사용할 수 있음

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Azure Functions : 코드 기반, HTTP 통신 발생 시

Azure Functions 이벤트에 의해 호출됨

Azure Logic Apps : UI 기반

Azure Event Grid : 이벤트 기반

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Azure Devops Services : 개발과 운영을 통일,

개발-운영이 연결되도록 프로세스를 만드는 것

DevOps의 전신으로 TFS가 존재하며

오픈소스 기술을 잘 사용할 수 있도록 플랫폼을 제공함

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Azure Devtest Labs : DevOps와 연계하여

빠르고 비용 효율적으로 테스트할 수 있게 제공하는 것

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8. Azure 관리 도구

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Azure Portal : GUI 기반으로 손쉽게 Azure 관리 가능

Azure Powershell : CLI(Command Line Interface)로 리소스 배포 가능

Azure Cloud Shell : 브라우저 형태의 쉘로 파워쉘이나 CLI 호출 가능

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애저 어드바이저 : Best Practice 기반으로 개인화된 권장 사항 제공

(리소스의 성능, 보안 및 가용성 확장, Azure 비용 절감 가능한 기회 제공)

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Azure Quick Start Templete : 빨리 시작할 수 있도록 템플릿을 모아놓은 것

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출처 : https://docs.microsoft.com/ko-kr/azure/azure-portal/azure-portal-dashboards